هدف مادر فتوگرامتری برد کوتاه این است که عکس های با فرمت های مختلف  به صورت سه بعدی مدل سازی کنیم. در یک پروژه ی برد کوتاه بطور خلاصه می­توان مراحل کار را به شرح زیر بیان کرد : بدلیل کالیبره نبودن دوربین و بخصوص نامشخص بودن پارامترهای مربوط به اعوجاج عدسی اولین کاری که باید در یک چنین پروژه ای انجام داد کالیبراسیون دوربین است، که این امر با ایجاد یک تست فیلد متشکل از یک سری تارگت با فواصل منظم میسر می­شود (تارگت بهتر است متشکل از دو رنگ با درجه خاکستری مخالف باشد تا در نرم افزار تشخیص آن بطور اتوماتیک صورت گیرد .) پس از ایجاد تست فیلد، عکاسی صورت می­گیرد تا در نرم­افزار پردازش های لازم انجام گیرد که این پردازش ها شامل شناسایی تارگتها و سرشکنی موقعیت این نقاط و محاسبه­ی پارامترهای کالیبراسیون می­باشد و پس لز بدست اوردن این پارامترها  آنها را در نرم افزار به دوربین مورد نظر اعمال می­کنیم و سپس با ثابت کردن و غیر قابل تغییر کردن این پارامتر ها (بدلیل پردازش­های بعدی) آن ها را fix می­کنیم . مرحله ی بعدی کار مدلسازی شیء مورد نظر است که شامل عکاسی و پردازش­های اولیه و اعمال   سرشکنی­ها بر اساس پارامترهای بدست آمده است .می­   نتیجه ی حاصل از این پردازش­ها  مدل سه بعدی شیء با دقت مناسب است که می­توان از آن جهت طراحی­های بعدی ویا مواردی چون کپی برداری از اجسام و مستند سازی آنها استفاده کرد .     فصل اول:   - مقدمه فتوگرامتری به دو شاخه تقسیم می­شود: ü                        فتوگرامتری هوایی ü                        فتوگرامتری برد کوتاه   فتوگرامتری برد کوتاه به سه شاخه تقسیم می­شود: ü          فتوگرامتری پزشکی ü          معماری ü          صنعتی فتوگرامتری پزشکی برای مدل کردن زخم کاربرد دارد به این علت که بعضی از زخم ها را نمیشود لمس کرد و در فتوگرامتری برد کوتاه شاخه پزشکی می­توان بدون اینکه زخم را لمس کرد مدلی از آن تهیه نمود و دراختیار پزشکان قرار داد. شاخه معماری برد کوتاه برای ایجاد مدل از آثار تاریخی کاربرد دارد که این مدل فواید فراوانی برای رشته معماری دارد. شاخه صنعتی فتوگرامتری برد کوتاه هم برای مدل سازی قطعات صنعتی کاربرد دارد، که که یک نمونه از کارهای مهندسی معکوس می­باشد. شکل های 1 و 2 کاربردهای معماری و صنعتی فتوگرامتری برد کوتاه را نشان می­دهند. شکل  SEQ شکل \* ARABIC 1- کاربرد معماری   در حالت کلی فتوگرامتری برد کوتاه در موارد زیر کاربرد دارد: 1)   شیئ ما قابل تماس نباشد یا تماس با آن، آن را دچار آسیب کند. 2)   شاید شیئ ما از این نظر قابل تماس نباشد که اصلا صلب نباشد. به طور مثال در رشته مکانیک دستگاهی به نام CMM وجود دارد که در اثر تماس با شیئ مدل سه بعدی آن را مدل سازی می­کند، ولی در همین رشته مکانیک قطعاتی وجود دارند که در اثر تماس با همین دستگاه دچار آسیب می­شوند و اینجاست که شاخه صنعتی فتئگرامتری برد کوتاه به کار می­آید و مدل سه بعدی هر قطعه دلخواه را بدون تماس با آن تهیه می­کند. در بخش تئوری در مورد فتوگرامتری برد کوتاه کاربرد­های آن و مدل­های ریاضی مربوط به آن بحث شده و در قسمت عملی در مورد نتایج پروژه­ی انجام شده بحث شده است. - بخش تئوری مقایسه فتوگرامتری برد کوتاه و فتوگرامتری هوایی -   عکس ها در فتوگرامتری برد کوتاه همگرا هستند در حالی که در فتوگرامتری برد کوتاه عکس ها موازی گرفته می­شوند. -   پوشش طولی عکس های در فتوگرامتری برد کوتاه معمولا 100% ولی در فتوگرامتری هوایی حداقل 60% است. -   دقت در فتوگرامتری برد کوتاه در حد میکرون ولی در فتوگرامتری هوایی در حد سانتی متر است. -   در فتوگرامتری برد کوتاه به علت ارزان قیمت بودن اکثرا از دوربین های غیر متریک استفاده   می­شود ولی در فتوگرامتری هوایی فقط از دوربین های متریک استفاده می­شود. یادآوری این نکته ضروری است که دوربین های متریک فاصله کانونی ثابتی دارند. ( قابلیت Zoom ندارند ) ولی دوربین های غیر متریک فاصله کانونی ثابتی ندارند. -   در فتوگرامتری برد کوتاه نمی­توان دید سه بعدی ایجاد کرد ولی در فتوگرامتری برد کوتاه این عمل امکانپذیر است. -   فتوگرامتری برد کوتاه در برداشت توپوگرافی کاربردی ندارد.   Online یا Offline- فتوگرامتری فتوگرامتری  Online برای اجسام متحرک استفاده می­شود، در این نوع فتوگرامتری از تعدادی دوربین به صورت همزمان استفاده می­شود. ولی در فتوگرامتریOffline  با یک دوربین از چند زاویه عکس         می­گیرند. در فتوگرامتری Online به صورت اتوماتیک انجام می­شود. و عکسبرداری را نقطه به نقطه انجام می­دهیم. در حالی که در فتوگرامتری Offline این طور نیست. دقت فتوگرامتری Offline پنج برابر فتوگرامتری Online می­باشد. شکل 3 فتوگرامتری Online و Offline را نشان می­دهد. شکل  SEQ شکل \* ARABIC 2-  فتوگرامتری Online و Offline     دیجیتال یا آنالوگ بودن دوربین ها معمولا دوربین های متریک آنالوگ هستند و زمانی که از دوربین های آنالوگ استفاده می­کنیم نمی­توان بحث از فتوگرامتری Online کرد، ولی در عین حال مزیت های دوربین­های آنالوگ از دوربین­های دیجیتال بیشتر است. o   دلایل استفاده از دوربین های غیر متریک در فتوگرامتری برد کوتاه –    قابلیت تغییر فاصله کانونی یا امکان Zooming در آن ها –    انعطاف پذیر بودن –    ارزان قیمت بودن   انواع خطاها انواع خطاها در فتوگرامتری عبارتند از: ü                   خطاهای سیستماتیک ü                   خطاهای اتفاقی ü                   اشتباه –    خطاها در فتوگرامتری برد کوتاه خطاها در فتوگرامتری برد کوتاه ناشی از عوامل زیر است: اعوجاج لنز ( اعوجاج شعاعی و مماسی ) – نویز سنسورها – سیستم ذخیره سازی اطلاعات ( مثل تبدیل فرمت jpg به TIF ) –    خطاهای اعوجاج شعاعی و مماسی اعوجاج شعاعی: این نوع خطا نسبت به یک نقطه به صورت شعاعی که اعوجاج عدسی در این نقطه برابر صفر است. فرمول این خطا به صورت زیر است: δr=K1+k2r3+k3r5+… اعوجاج مماسی: معمولا از این خطا در فتوگرامتری هوایی صرف نظر می­شود، ولی در فتوگرامتری برد کوتاه چون دقت در حد میکرون است از آن صرف نظر نمی­شود. تابع آن به صورت زیر است: δr=f(p1,p2 )                                                                                                                  برای حذف خطاهای موجود در فتوگرامتری برد کوتاه باید این پارامترها را بدست آورده و حذف کرد که به این کار کالیبراسیون می­گویند.کالیبراسیون دوربین­ها در فتوگرامتری برد کوتاه با روش­های زیر انجام    می­پذیرد: الف) روش آزمایشگاهی ب) استفاده از تست فیلد ج) سلف کالیبراسیون یا On the job calibration الف) روش آزمایشگاهی کالیبراسیون به روش آزمایشگاهی توسط شرکت های بزرگ سازنده دوربین­های فتوگرامتری مثل شرکتهای لایکا و زایس انجام می­گیرد، به این صورت که یک تست فیلدی با ابعاد بزرگ ساخته می­شود و سپس با دوربین­های موجود مشاهداتی روی این تست فیلد انجام می­شود و پارامتر­های اعوجاج توسط فرمولهایی، محاسبه و به دوربین اعمال می­گردد. ب) استفاده از تست فیلد در این روش یک منطقه ای از نقاط با مختصات شیئی معلوم پر شده و سپس از آن ها تعدادی عکس گرفته می­شود و دوباره مختصات سه بعدی آن ها محاسبه می­شود بطبع با توجه به خطاهایی که وجود دارد این دو سری مختصات ( مختصات محاسباتی و مشاهداتی ) با هم اختلافی خواهند داشت که از روی این اختلاف پارمترهای کالیبراسیون محاسبه می­گردد، این روش از نظر هزینه مقرون به صرفه نیست. ج) سلف کالیبراسیون در این روش پارامترهای اعوجاج و سایر پارامترها را به همراه ترفیع فضایی حل می­کنیم. در این روش به مختصات زمینی Test Field نیازی نمی­باشد و به همین خاطر روش سلف کالیبراسیون مقرون به      صرفه ترین روش برای کالیبراسیون می­باشد. معادلات سلف کالیبراسیون به صورت زیرند: X + x’ = -f M1XM3X  ∆     Y + y’ = -f M3XM3X  ∆ ∆X=f1K1,K2,………P1, P2         ∆Y=f1K1,K2,…    روش های مختلفی برای مدل سازی ∆X  و ∆Y   وجود دارد که به صورت زیر می­باشند: –    روش   BROWN –    روش EBNER  –    روش BROWN در این روش آقای Brown پارامترهای پالایش عکسی را با استفاده از روشهای ریاضی بدست می­آورد، به این ترتیب که ابتدا برای هر پارامتری یک رابطه ریاضی نوشته، سپس مجموع این روابط ریاضی را به صورت یک پلی­نومیال می­نویسد. –    اعوجاج شعاعی δr=K1+K2r3+K3r5+… ∆X=δrrx

∆Y=δrry –    اعوجاج مماسی –    تغییر بعد فیلم –    فاصله کانونی مجموع خطاهای فوق در یک معادله پلی نومیالی به صورت زیر خلاصه می­شود: –    روش EBNER در این روش آقای Ebner پارامترهای پالایش عکسی با توجه به حالت­های مختلف تغییر شکل تعیین می­شود، و برای هر حالت یک معادله برای X∆ وY∆  نوشته می­شود. تعیین مقادیر اولیه در فتوگرامتری برد کوتاه برای بدست آوردن مقادیر اولیه در فتوگرامتری برد کوتاه از معادلات DLT استفاده می گردد، که این معادلات به صورت زیر می باشند:   x=L1X+L2Y+L3Z+L4L9X+L10Y+L11Z+1 y=L5X+L6Y+L7Z+L8L9X+L10Y+L11Z+1   xL9X+xL10Y+xL11Z+x-L1X-L2Y-L3Z-L4=0 yL9X+yL10Y+yL11Z+y-L5X-L6Y-L7Z-L8=0   x0=L1L9+L2L10+L3L11L92+L102+L11 2 y0=L5L9+L6L10+L7L11L92+L102+L11 2     ω=tan-1(-L10L11) φ=sin-1(-L92L92+L102+L112) k=cos-1 L1-x0L9c*cosφ*L92+L102+L112     cx=L12+L22+L32L92+L102+L112-x02 cy=L52+L62+L72L92+L102+L112-y02 c=cx+cy2   XcYcZc=-L1L2L3L5L6L7L9L10L11-1L4L81   پارامترهای معادلات به صورت زیر می باشند: DLT معادلات DLT کلاً یازده پارامتر را شامل می شوند که سه عدد از آن ها پارامترهای توجیه داخلی، شش عدد پارامترهای توجیه خارجی ودو عدد از انها پارامترهای افاین می باشد .     فصل سوم:  مراحل عملی پروژه: یکی از نرم افزارهای مورد استفاده در برد کوتاه Australis می باشد این نرم افزار می تواند عکس ها با فرمت های مختلف  به صورت سه بعدی مدل سازی نماید. 3-1- ساخت تست فیلد در این پروسه ابتدا با استفاده از کاغذ های مخصوص، تارگت هایی با ابعاد 2*2 سانتی متر ساخته شده و بر روی زمین چسبانده می­شوند نحوه ساختن تارگتها به این ترتیب است که از دو نوع برچسب سیاه و سفید استفاده می­شود و این برچسب­ها به اندازه­های 2*2 (سانتی متر) بریده شده سپس برچسب­های سفید پانچ شده و روی برچسب­های سیاه چسبانده می­شوند و تعدادی شیئ برای نشان دادن حالت ارتفاعی در بین تارگت ها قرار داده  می شوند و بر روی آن ها تارگت­هایی چسبانده می شود، حال در جهات مختلف با زاویه بیش از 30 درجه عکسبرداری می شود، به عبارتی ابتدا از چهار جهت اصلی و چهار گوشه، چهار عکس نیز به صورت قائم از بالا عکسبرداری گرفته می شود. سپس عکس ها در رایانه تخلیه می شوند.       o   مدل دوربین و مشخصات آن   o   مرحله کالیبراسیون: ü       تعداد تارگتها در ساخت تست فیلد 204 þ    تصاویر اخذ شده از تست فیلد       þ    نتایج بدست آمده از مرحله باندل اجسمنت (سیگما صفر، درجه آزادی و ...)     Total Residuals (RMS)                    Degrees of                                          x                                                     0.44                                    Y   0.47      xy   0.46            Sigma0   1.002            Freedom   3489  Observations   4152 Parameters   670 Constraints   7     þ    پارامترهای کالیبراسیون بدست آمده(مقادیر اولیه و مقادیر نهایی) B2 B1 P2 P1 K3 K2 K1 yp xp c -2.3616e-004 -1.8183e-004 6.6269e-004 2.6022e-005 -3.1933e-006 2.7685e-005 2.3128e-003 -0.061394 0.011769    4.951835   Pixel size(mm) Sensor size(pixel) Name&model 0.0014 4320 Canon(IXY) 0.0014 3240 Canon zoom lens 4x1s   þ    جدول پارامترهای ترفیع فضایی تصاویر در مرحله کالیبراسیون Z Y X   0.0725 0.0943 0.0778                    RMS is 0.0009 28 0.0013 28 0.0009 28                                               Minimum is at point 0.3007 11 0.3830 11 0.3265 11                    Maximum is at point   þ    نمای موقعیت دوربین در تصاویر مختلف       o       مرحله مدلسازی شئ: þ    تصاویر استفاده شده     از عکس image 598 استفاده نمیکنیم در  adjust run bandle  چون در مرحله  resect all project images  پیغام feilde  داده سپس ادامه میدهیم توجیه نسبی را بین image002 و14 image0انجام میدهیم þ    نتایج بدست آمده از مرحله باندل اجسمنت (سیگما صفر، درجه آزادی و ...)   x                                                      2.18 Y   2.89 xy   2.56 Sigma0   6.919 Freedom   311 Observations   532 Parameters   238 Constraints   17   þ     جدول پارامترهای ترفیع فضایی تصاویر استفاده شده þ    جدول مختصات بدست آمده نقاط                                                            Sightings                                                               #     List              Rays   RMS        Z           Y              X           Label                   1     89.2914    203.7234    -27.3461   1.5    3     YYNNNNY                2     83.1465    200.8210     53.3166   3.9    4     Y*NYYY*                3     57.3443    254.6738     53.2343   1.6    7     YYYYYYY                4     56.1343    253.8117     72.9434   2.6    6     YYYYYY*                5     62.3554    239.8861     73.8982   2.5    7     YYYYYYY                6     62.6184    233.4635    100.5902   3.1    7     YYYYYYY                7     57.2216    269.8351    -22.6350   1.7    3     YNYNNYN                8     49.9846    266.0821     72.8539   2.6    7     YYYYYYY                9    -44.2476    460.7287    101.6943   2.4    7     YYYYYYY               10    -12.5107    396.1932     73.8612   2.1    2     N**NYY*               11    -23.9135    426.2897     57.3437   1.6    3     Y*YY***               12    -28.4257    444.4147     18.2299   2.4    7     YYYYYYY               13    -27.1776    446.1001     -0.8082   2.9    6     YYYYYNY               14    -36.5281    465.3390     -0.7115   2.2    6     YYYYYNY               15    -67.3629    501.6673    159.8573   3.2    7     YYYYYYY               16    -70.7642    506.8442    159.5571   3.2    7     YYYYYYY               17    -71.7827    507.3624    163.5036   3.1    7     YYYYYYY               18   -114.3846    597.2673    163.9345   2.9    7     YYYYYYY               19   -114.0940    597.5138    160.4988   3.7    7     YYYYYYY               20   -116.0501    604.6538    160.5043   1.3    6     YYY*YYY               22   -134.1535    647.9578    102.1313   1.5    4     YYYY***               23   -127.8249    652.2916     19.0027   2.5    6     YYY*YYY               24   -146.7141    684.4946     58.3605   1.9    3     N**YY*Y               25   -162.2357    715.8805     76.1652   4.6    5     YYYY**Y               26   -239.7689    878.0037    105.2353   2.2    7     YYYYYYY               27   -233.7704    871.1106     77.7768   2.9    7     YYYYYYY               28   -227.4634    857.3875     76.6149   3.2    7     YYYYYYY               29   -226.6463    858.1029     55.8595   3.4    7     YYYYYYY               30   -251.9894    914.0551     54.9032   2.8    7     YYYYYYY               31   -246.1071    916.9642    -19.9535   1.6    2     NNNY*YN               32   -196.7792    939.8906     60.7031   2.2    2     NNNYNYN               33   -222.2139    860.6299     76.4495   0.7    2     NNNYNYN               34   -225.8780    875.4076     77.6365   0.3    2     NNNYNYN               35   -231.2135    882.7782    105.4034   2.9    2     NNNYNYN               37   -132.3000    686.6321     55.4283   0.4    2     NNNY*YN               38   -125.9823    676.5265     20.3230   1.0    2     NNNYYNN               39   -215.2456    850.0963    -19.8699   0.8    2     NNNYNYN               40   -107.0533    610.3104    160.4052   2.5    3     NNNYYYN               41   -101.3890    611.7698    119.3485   0.3    2     NNNYY*N               42   -108.1014    610.0320     86.2796   1.7    3     NNNYYYN               43   -104.9954    609.7418     64.9447   2.4    3     NNNYYYN               44    -96.4520    614.2140     63.4029   2.7    3     NNNYYYN               45    -39.4170    464.1673     85.0430   2.4    3     NNNYYYN               46    -38.1188    465.3721     63.6437   1.0    3     NNNYYYN               55    -58.4150    505.9467     85.1224   1.7    3     YYNNNNY               56    -56.7185    506.9128     63.6366   1.2    3     YYNNNNY               57    -58.1844    505.1585    160.3187   2.2    2     YYNNNNN               58    -54.2306    507.5139    118.9409   1.9    3     YYNNNNY               59   -127.6587    650.7453     86.1663   1.6    3     YYNNNNY               60   -124.9717    652.7921     65.1479   2.1    3     YYNNNNY               64    -41.4212    502.5337     26.9525   3.9    3     NYYNNNY               65    -35.0037    489.9512     39.5639   3.5    5     NYYNYYY               66    -28.5815    477.1661     27.7525   3.4    3     N*YNY*Y               67   -289.1799    290.7411     56.3671   0.0    0     N*NNNN*               70   -106.6898    652.0011    -17.3983   4.6    3     NYYNNNY               71   -108.6984    651.3577     27.4121   1.5    3     NYYNNNY               72   -104.2564    638.0659     40.5532   2.0    5     NYYNYYY               73    -97.7212    625.0825     26.7410   2.3    5     NYYNYYY               75    -55.0167    509.2353    -16.9177   1.2    3     NYNNYNY               76   -222.1092    846.4323     75.7681   3.3    5     NYY*YYY               77    -40.3946    495.5199     88.9760   0.0    0     N*NNNN*               78    -23.9600    479.7301    -18.8016   0.7    2     NNYNYNN               79      2.6566    484.3029    106.1694   0.2    2     NNYNYNN               81   -136.0825    671.0895     19.1023   3.1    5     NYNYYYY               83   -192.8588    551.6711      2.3550   0.0    0     N*NNNN*   þ    مدل سه بعدی بدست آمده از شئ   þ    سطح مقطع های مختلف از شئ موجود استcdکه د ر  Drawing1 در فایل   -       فصل پنجم: -        نتیجه گیری و پیشنهادات: -         -       پیوست 1: مدلسازی اشیاء در نرم افزار Australis -         - ساخت تست فیلد -         در این پروسه ابتدا با استفاده از کاغذ های مخصوص، تارگت هایی با ابعاد 2*2 سانتی متر ساخته شده و بر روی زمین چسبانده می­شوند نحوه ساختن تارگتها به این ترتیب است که از دو نوع برچسب سیاه و سفید استفاده می­شود و این برچسب­ها به اندازه­های 2*2 (سانتی متر) بریده شده سپس برچسب­های سیاه پانچ شده و روی برچسب­های سفید چسبانده می­شوند و تعدادی شیئ برای نشان دادن حالت ارتفاعی در بین تارگت ها قرار داده  می شوند و بر روی آن ها تارگت­هایی چسبانده می شود، حال در جهات مختلف با زاویه 30 درجه عکسبرداری می شود، به عبارتی ابتدا از چهار جهت اصلی و چهار گوشه، یکبار در حالت افقی و یکبار در حالت عمودی و دو عکس نیز به صورت قائم از بالا عکسبرداری گرفته می شود. سپس عکس ها در رایانه تخلیه می شوند. -            -         3-2- روش کار در نرم افزار Australis -         بعد از تخلیه عکس ها در نرم افزار قبل از هر کاری اول باید پروژه­ی جدید باز شود، برای این کار از منوی File گزینه ی New انتخاب می شود، پنجره ی Define Project Unit باز می شود. -         -         در این پنجره گزینه ی  milimetres را انتخاب می شود. با این کار پروژه جدید مثلا با نام Project 1 باز  می شود که نرم افزار این پروژه را به صورت پنجره ی زیر ظاهر می کند. -         -           -         بیشتر کارهایی را که انجام خواهیم داد با پنجره سمت چپ نرم افزار خواهد بود. -         مرحله ی بعدی معرفی دوربین و پارامتر های آن به نرم افزار می باشد.، برای این کار از پنجره سمت چپ  نرم افزار روی Camera databaseراست کلیک شده و  گزینه Add Camera to database انتخاب می شود و پنجره زیر ظاهر می گردد. -         -         در این پنجره مشخصات مربوط به Sensor Size را با راست کلیک روی عکس و انتخاب Properties       می توان مشاهده نمود و اعداد مربوطه را در این قسمت وارد کرد. و  قسمت Pixel Size را با استفاده از مشخصات دوربین تکمیل کرد. و در قسمت c عدد فاصله ی کانونی را وارد می شود. سپس بر روی OK کلیک کرده تا پارامترهای مربوط به دوربین به نرم افزار معرفی شود. سپس با drag کردن دوربین معرفی شده روی پروژه ی مربوطه، می توان تنظیماتی که برای دوربین انجام شده است را داخل پروژه مورد نظر، با وارد کردن نام و مشخص کردن مسیر پروژه ذخیره نمود. -         حال باید عکس های گرفته شده وارد نرم افزار شوند، برای این منظور بر روی دوربینی که معرفی شد راست کلیک کرده و گزینه ی Set Image File Directory انتخاب می شود، پنجره ی -          Select Image File Directory ظاهر می شود. -           -         در این پنجره مسیر عکس ها را مشخص می شود، نرم افزار به هنگام وارد کردن عکس ها به طور اتوماتیک عمل تغییر فرمت عکس ها ( JPG ) به TIF را انجام می دهد و تمام عکس وارد پروژه می شوند. در شکل 7 یک نمونه از عکس های گرفته شده را می توان مشاهده کرد. -         -       شکل 7- نمونه عکس از تارگت -         برای اینکه سیستم مختصات مدل مشخص شود دو تا از عکس ها را در نظر گرفته و توجیه نسبی انجام   می شود، برای این منظور کلیه ی تارگت ها با توجه به شماره در دو عکس مارک می شوند، که این عمل می تواند به دو صورت اتوماتیک و دستی انجام شود. البته برای راحتی کار که بتوان نقاط را بهتر دید از منوی View Control گزینه ی Magnified View را انتخاب می شود، با این کار در کنار تصویر می توانید نقاط را به صورت واضح­تر در صفحه­ای دیگر مشاهده کرد. در شکل 8 می توان نمونه عکسی که مارک شده است رامشاهده کرد. -         -       شکل 8- عکس مارک شده -         برای توجیه نسبی از منوی Adjust گزینه ی  Relative Orientation را انتخاب کرد، با این کار دو عکس مارک شده در کنار هم ظاهر می­شوند، در صفحه Relative Orientation، روی گزینه Comput RO کلیک کرده و سپس در همان صفحه گزینه­ی Accept انتخاب می­شود. بعد از انجام توجیه نسبی عکس­ها یک به یک انتخاب شده و تارگت­ها مارک می­شوند. -         -         بعد از توجیه نسبی در تمام چهارده عکس گرفته شده تارگت ها با دقت به روش اتوماتیک مشاهده می­شوند. -       حال می توان ترفیع فضایی را انجام داد. برای این منظور از منوی Adjust  گزینه­ی  Resect all Project -        imageانتخاب شده و پنجره زیر ظاهر می­گردد که در آن شماره عکس­ها و دقت آنها و شماره نقاط استفاده شده، آمده است. -       -         Ok زده شده و ترفیع فضایی پایان می یابد. مرحله بعدی مثلث بندی می باشد که برای انجام این عمل از منوی Adjust گزینه Triangulate انتخاب می شود با اجرای این دستور پنجره Triangulate ظاهر می شود در این پنجره ابتدا Intersect اجرا­ می­گردد سپس زمانی که دکمه Accept فعال شد، این دستور اجرا شده و مثلث بندی پایان می­یابد ( روش مثلث­بندی در اینجا باندل اجسمنت است. در این مثلث بندی مستقیماً مختصات شیئی نقاط بدست می­آید. ) -       -         مرحله بعدی کار اجرای باندل اجسمنت می باشد برای این منظور از منوی Adjust گزینه Run bundle رانتخاب می شود. پنجره ی Bundle Adjustment  ظاهر می شود. -         -         در پنجره باندل اجسمنت تنظیمات مربوط به تعداد عکس­ها، تعداد نقاط، تعداد نقاط کنترل مشاهده       می­شود با زدن دکمه Go عمل باندل اجسمنت انجام می گیرد و نتیجه این سرشکنی در Sigma0 و Residual RMS خلاصه می شود که اگر Sigma0 یک گردد ایده­آل ترین حالت است ولی زمانی که این عدد نزدیک یک گردد قابل قبول خواهد بود و چراغ سبز در این پنجره روشن می شود. اگر مقدار Sigma0 نزدیک صفر نیامد، در این صورت دکمه Controls  Adjust در پنجره باندل اجسمنت اجرا می گردد و پنجره­ -         Adjust Controls Variables ظاهر می­گردد در این پنجره می توان با تغییر Sigma0 اولیه، Sigma0 ثانویه را به عددی نزدیک یک رساند. -         لازم به ذکر می­باشد که فاکتور واریانس اولیه به صورت فرضی یک گرفته می شود سپس فاکتور وریانس ثانویه بعد از سرشکنی محاسبه می شود اگر فاکتور وریانس ثانویه عددی نزدیک یک آمد پس مشکلی در سرشکنی نداریم ولی اگر بزرگتر از یک شد باید وزن مشاهدات و معادلات بررسی شوند.  -         -         پس در پنجره variables  Adjust Controls آنقدر مقدار Sigma0 اولیه را تغییر می­دهیم تا Sigma0 ثانویه نزدیک یک شود. پس از انجام سرشکنی حال می­توان پارامتر های حاصل از آن را که همان مهم­ترین آنها، پارامتر های کالیبراسیون دوربین عکسبرداری می­باشد را ملاحظه کرد، برای این منظور در پنجره سمت چپ نرم افزار روی دوربین پروژه دو بار کلیک کرده و می­توان پارامترهای کالیبراسیون آن را مشاهده کرد. این پارامتر ها در پنجره Camera Database قابل مشاهده­اند. -         -         مرحله بعد ی کار اضافه کردن ScaleBar به پروژه مورد نظر می­باشد، برای این منظور روی ScaleBar در پنجره سمت چپ نرم افزار راست کلیک کرده و گزینه Add ScaleBar to DataBase انتخاب می­شود، با اجرای این دستور پنجره ScaleBar Dialog ظاهر می­گردد که مهمترین تنظیمات این پنجره شامل نام  ScaleBar، واحد آن، طول مشاهده انجام شده، دقت مشاهده و شماره نقاطی که بین آنها مشاهده صورت گرفته، می­باشد.    -         -       بعد از اضافه کردن ScaleBar ها،  Dragکرده و داخل پروژه مورد نظر قرار می گیرند. حال دوباره دستور Run Bundle اجرا شده و نتایج بدست آمده بررسی می­شوند. برای مشاهده نتایج سرشکنی انجام شده از منوی Result هر یک از گزینه­های زیر انتخاب شوند یک نتیجه از کار مشخص خواهد شد. -          منوی Result شامل گزینه های زیر می­باشند: -          View Resection.txt -          View Bundle.txt -          View Camera.txt -          View residual.txt -          View Correlation.txt -          View Trans.txt -         View Triangulate.txt -       مهمترین نتیجه کار مربوط به View Correlation می باشد ممکن است این گزینه فعال نباشد برای فعال کردن آن از منوی Project ، Proferences را انتخاب کرده و در قسمت Output همه گزینه­ها را تیک دار می­شوند. به این ترتیب گزینه View Correlation فعال می شود. با اجرای دستور View Correlation نتیجه سرشکنی به صورت یک Text فایل به صورت زیر نمایش داده می­شود: -         -         با بررسی نتایج بدست آمده از Correlation پارامترهایی که Correlation آنها از 0.7 بیشتر باشند، باید حذف گردند. برای حذف پارامترهای کالیبراسیونی که Correlation آن ها کمتر از 0.7  می باشد به صورت زیر عمل می شود : -       در پنجره Camera DataBase مقادیر  آن پارامتر ها را صفر قرار داده و آن­ها را با تیک زدن Fix می کنند پارامتر K3، Correction بزرگتر از 0.7 دارد پس پارامتر K3 حذف شده و مقدار آن Fix می شود. جدول پارامترهای نهایی کالیبراسیون دوربین DSC500 به صورت جدول زیر است. -          جدول پارامتر­های کالیبراسیون -       حال که پارامتر های کالیبراسیون دوربین بدست آمد، می­توان این پارامتر­ها را در آن اعمال نمود و پروژه را انجام داد. برای حفظ پارامترهای کالیبراسیون محاسبه شده برای دوربین از پنجره سمت چپ روی دوربینی که به پروژه اول ( کالیبراسیون دوربین )Drag  شده بود راست کلیک کرده و به صورت شکل 3 عمل     می­شود : -            -         -       شکل 9- بروز کردن دوربین -       حال برای اینکه این پارامتر ها به هنگام سرشکنی تغییر نکنند درپنجره Camera Database  همه پارامتر ها fix می شوند برای این کار دکمه Fix All  در پنجره Camera Database  زده می شود. -         نتایج بدست آمده از عکس برداری ساختمان شامل مورد زیرمیباشد: - 




برگرفته از http://30avash.blogfa.com